Поскольку современные технологии все больше вплетаются в медицинскую отрасль, европейское отделение Wolfram приступило к работе над частичной автоматизацией процесса диагностики рака. Задача заключается в использовании алгоритма машинного обучения для избежания проверки вручную тысяч сходных изображений участков внутренних тканей в поисках признаков заболевания Так, например, миниатюрная капсула-эндоскоп продвигаясь через кишечник, передает изображения с помощью электромагнитных волн радио-диапазона. При этом специалист должен просмотреть около 500 тыс изображений, что требует многочасовой утомительной работы. Системы искусственного интеллекта, базирующиеся на нейронных сетях ускорят этот процесс существенно. Однако недостаточно просто натренировать нейронную сеть и протестировать ее на образцах. Нужно еще подготовить и персонал, который бы все больше и больше доверял результатам, полученным с помощью искусственного интеллекта. В частности, той части массива изображений, где компьютер не обнаруживает факторов риска. Пока же искусственному интеллекту отводится роль второго мнения

0 комментариев